May 022009
一般的网站数据分析系统，是对网站访问信息的记录和归类，以及在此基础上的统计分析，如网站访问量的增长趋势图、用户访问最高的时段、访问最多的网页、停留时间、用户使用的搜索引擎，主要关键词等等！
而下面介绍的是一种比较专业的数据测试方法，我们提供专业的A/B 比较测试，这是网络销售的最前沿科技。A/B 测试可以让您比较网页的两个或多个不同的版本。此方法可以简单快速地测试出哪种版本可以更有效的为点击量较低的网页推介有价值的销售机会和客户。通过比较不一样的文字和图片内容，帮您推荐更多点击和浏览率的版本，提高您网站的成交率。
在你的网站上的确有几千个因素可以进行改变来提高收入率和网站转换率。A/B测试法长期以来一直被用于确定改变某种可变因素是如何影响转换率和收入率的。然而，如果你想从每一次细微的修改中收集细小而繁杂的指标，那这种方法每次只能测试一种可变因素。今天，随着更尖端的测试软件包的问世，多变量的测试愈加普 遍，它能够让你在同一时间测试多种变量并且还可以同时查看细小而繁杂的指标。一般的测试包括改变色彩主题，调整导航的多个方面、副本和作用点，这所有的一 切都被证实可以使得收入率和网站转换率增至最大化，而接下来的就是你的收入和底线。网站转换是关于你的访问者的一切，是以一种符合逻辑的、简明的方式吸引他们的需求和欲望，而你将见到优化的成果。